TT:您是如何想到为Sensoria Health设计产品的?
我们有了用纺织导电材料做实验的想法，并尝试将传感器嵌入到鞋子中，以获得可操作的数据和生物特征反馈。我们最初专注于长跑选手。2013年，可穿戴设备还不像今天这样。体积庞大，功能不强，精度也不高，到今天为止(大多数)它们仍然局限于手腕。脚部尤其没有得到技术和创新的帮助。我们在2014年进行了一次成功的众筹活动，并将Sensoria智能袜子v1.0推向市场。然后，我们转向构建一个云+移动+纺织传感器融合的技术平台，今天仍然被称为Sensoria SDK。为了将其纳入我们的SDK平台，我们开发了一个非特定任务，但非常强大的小型无线微电子设备，其中包括一个从头开始设计的9轴，使任何品牌的鞋类和服装都能将额外的“智能”产品推向市场。我们一直将医疗保健视为长期战略。
TT:公司是什么时候成立的?最初遇到的问题是什么?
Sensoria Inc成立于2013年，Sensoria Health Inc成立于2017年。主要的障碍是我们无法在市场上找到符合我们规格的可靠的纺织品传感器。要么是不够灵活，要么是不耐洗，等等。因此，我们不得不创建自己的专有纺织品压力传感器，这花费了大量的时间和资源。另一个挑战是，当创建一个多学科的工程团队时，需要时间才能让每个人都“说”同一种语言以进行有效沟通。现在，我们看到材料工程师为软件或机械工程师找到解决方案，或者用户体验设计师为解决临床问题做出贡献，这是非常棒的，非常有益的。
TT:你设计了多少产品?
您可以在我们的网站上看到一系列的产品，以及我们的Sensoria开发工具包产品在我们的Sensoria网上商店。但主要有:
治疗糖尿病足部并发症的智能靴
智能膝关节支架用于全膝关节置换术
用于步态分析和神经疾病的智能袜子
用于脊髓损伤和其他轮椅使用者的感觉垫
NeurOptrek由Sensoria提供动力，解决中线移位综合征，降低摔倒风险
TT: Sensoria Health使用的是哪种技术?您的产品可以提供什么样的健康分析和数据?
Sensoria Cloud + Mobile算法和Sensoria Core是我们的技术平台。我们创建了一个人类增强平台，由专有的纺织传感器、微电子和人工智能算法/云/移动软件组成，使鞋类、配件和服装能够通过机器学习预测分析收集和转换新的数据集，为消费者、患者和临床医生远程和近实时地提供可操作的信息。
移动应用:从传感器收集的数据由信号处理算法、ML/AI算法处理，以提供行为反馈、正强化和在不遵守的情况下发出警报。
云远程患者监控:数据可以转化为可操作的信息并进行分析，并呈现给临床医生、护理人员或值得信赖的顾问。我们在云端拥有无限的存储、计算能力和能量!
TT: Sensoria Health产品会发生什么样的磨损?
它依赖于解;然而，我们的Sensoria智能袜子是可机洗的，已经经过了超过35次洗涤周期的测试，和其他任何一双日常袜子一样耐用。
TT:你们正在致力于哪些新的创新和技术?
我们专注于解决最普遍的疾病、治疗成本最高的疾病以及市场上缺乏合适解决方案的疾病。
TT:您对智能纺织品及其在医疗保健领域的应用有何展望?188金宝搏手机版网址
可穿戴技术领域将是医疗智能纺织品市场的重要参与者(如果不是最重要的)，由于远程患者监测的增加，可穿戴技术将占很大的收入份额。造成这种情况的原因有几个:与不同类型的电子系统和智能纺织品不兼容的问题日益突出，以及不发达国家对智能纺织品的好处认识不足。188金宝搏手机版网址治疗和健康部门也将推动收入增长，因为急性和慢性疾病的发病率越来越高，智能纺织品的采用越来越多，远程患者监护(RPM)的偏好也越来越大。188金宝搏手机版网址
TT:你们计划推出哪些新产品，探索哪些新应用?
我们目前有一个工作原型Sensoria Baby，它可以测量婴儿在婴儿床上的位置，呼吸频率和婴儿身体(如父母的身体)上过多的外部压力。我们还在研究静脉性腿部溃疡的解决方案，并与阿尔伯塔大学合作，开发智能呼吸带以应对长冠状病毒。
(采访者:希尔皮·潘贾比)
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